Selección de cartera con aversión al riesgo isomórfico jerárquico
Autores: Chiu, Wan-Yi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Selección de cartera con aversión al riesgo isomórfico jerárquico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Coeficientes de aversión al riesgo
Cartera
GMVP
Serie de Taylor
Conjunto eficiente
Jerarquía
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Los investigadores suelen especificar coeficientes de aversión al riesgo de 1 (más bajo) a M (más alto) para una cartera, indicando enfoques activos o pasivos. ¿Qué tan efectiva es esta práctica? Estudios recientes sugieren que la cartera de varianza mínima global (GMVP) es estadísticamente equivalente a carteras con coeficientes de aversión al riesgo extensos (el GMVP-equivalente). Expresando el coeficiente de aversión al riesgo como una serie de Taylor del rendimiento objetivo y constantes del conjunto eficiente, generalizamos el resultado anterior a los no equivalentes al GMVP y segmentamos carteras de varianza media-varianza de acuerdo con una jerarquía de coeficientes de aversión al riesgo. En este documento, mostramos que los coeficientes de aversión al riesgo jerárquicos son superiores a los atributos isométricos.
Descripción
Los investigadores suelen especificar coeficientes de aversión al riesgo de 1 (más bajo) a M (más alto) para una cartera, indicando enfoques activos o pasivos. ¿Qué tan efectiva es esta práctica? Estudios recientes sugieren que la cartera de varianza mínima global (GMVP) es estadísticamente equivalente a carteras con coeficientes de aversión al riesgo extensos (el GMVP-equivalente). Expresando el coeficiente de aversión al riesgo como una serie de Taylor del rendimiento objetivo y constantes del conjunto eficiente, generalizamos el resultado anterior a los no equivalentes al GMVP y segmentamos carteras de varianza media-varianza de acuerdo con una jerarquía de coeficientes de aversión al riesgo. En este documento, mostramos que los coeficientes de aversión al riesgo jerárquicos son superiores a los atributos isométricos.