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Un novedoso enfoque de selección de características basado en el algoritmo de optimización de los halcones de Harris para el diagnóstico del cáncer cervical

Autores: Dong, Minhui; Wang, Yu; Todo, Yuki; Hua, Yuxiao

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un novedoso enfoque de selección de características basado en el algoritmo de optimización de los halcones de Harris para el diagnóstico del cáncer cervical


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Cáncer cervical
Diagnóstico
Aprendizaje automático
Selección de características
Métodos basados en envoltura
Optimización de Harris Hawks Binaria

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El cáncer de cuello uterino es el cuarto cáncer más comúnmente diagnosticado y una de las principales causas de muerte relacionadas con el cáncer entre las mujeres en todo el mundo.

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