Un método de selección de características hacia adelante secuencial de agrupamiento jerárquico novedoso para el mapeo de la agricultura de arroz en terrazas basado en imágenes de series temporales
Autores: Duan, Xingyin; Wu, Xiaobo; Ge, Jie; Deng, Li; Shen, Liang; Xu, Jingwen; Xu, Xiaoying; He, Qin; Chen, Yixin; Gao, Xuesong; Li, Bing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un método de selección de características hacia adelante secuencial de agrupamiento jerárquico novedoso para el mapeo de la agricultura de arroz en terrazas basado en imágenes de series temporales
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Mapeo
Distribución de arroz
Selección de características
Conjuntos de características óptimas
Clasificadores de aprendizaje automático
HCSFS
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
La distribución oportuna y precisa del arroz es crucial para estimar el rendimiento, optimizar los patrones espaciales de la agricultura y garantizar la seguridad alimentaria global.
Descripción
La distribución oportuna y precisa del arroz es crucial para estimar el rendimiento, optimizar los patrones espaciales de la agricultura y garantizar la seguridad alimentaria global.