En este artículo, proponemos una arquitectura de formación de haces híbrida con cambiadores de fase constantes (CPS) para sistemas masivos de múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO) de onda milimétrica (mm-Wave) sin celda, basada en la explotación de la selección de antenas para reducir el consumo de energía. Sin embargo, las técnicas actuales de selección de antenas se aplican a MIMO masivo convencional, no a sistemas MIMO masivos sin celda. Por lo tanto, la enorme complejidad computacional de estas técnicas para seleccionar óptimamente antenas para redes MIMO masivas sin celda se debe a la gran cantidad de puntos de acceso (AP) distribuidos aleatoriamente en el área de servicio y a sus grandes antenas. La arquitectura propuesta en este trabajo resuelve este problema al emplear una técnica de emparejamiento de baja complejidad para obtener el número óptimo de antenas, elegidas en función de la magnitud del canal y apagando antenas que contribuyen más a la potencia de interferencia que a la potencia de señal deseada para cada cadena de radiofrecuencia (RF) en cada AP, en lugar de asumir que todas las cadenas de RF en cada AP tienen el mismo número de antenas seleccionadas. Por lo tanto, se formula un problema de optimización de asignación basado en un grafo bipartito para los enlaces ascendentes del sistema MIMO masivo mm-Wave sin celda. Luego, se propone el método húngaro para resolver este problema debido a su capacidad para resolver este problema de asignación en un tiempo polinómico. Los resultados simulados muestran que, a pesar de varios AP y antenas, el enfoque de emparejamiento propuesto es más eficiente en términos de energía y tiene una menor complejidad computacional que los esquemas de última generación.