Apuntando a abordar el problema de que los modelos de fusión de imágenes existentes no pueden reflejar la demanda de diversos atributos (por ejemplo, tipo o amplitud) de las características diferenciales en los algoritmos, lo que lleva a un efecto de fusión pobre o inválido, este documento propone la construcción y combinación de la distribución de validez de fusión de características diferenciales basada en conjuntos de intuición-posible para tratar la selección de algoritmos con mejor efecto de fusión en imágenes infrarrojas de modo dual.