La mayoría de los estudios existentes sobre la selección óptima del ancho de banda para el nitrógeno de las plantas se basan en el centro de la banda sensible, y determinan las bandas óptimas ajustando manualmente el ancho de banda, paso a paso. Sin embargo, este método implica un alto nivel de participación manual y es consumidor de tiempo. Este documento se centró en el arroz como sujeto de investigación, basado en la determinación del centro de las bandas sensibles al nitrógeno de la planta de arroz y la región máxima Ohm del ajuste entre los índices de vegetación de banda estrecha (N-VIs) y el nitrógeno de la planta, se propuso un método para seleccionar automáticamente el ancho de banda óptimo mediante la construcción de rectángulos inscritos. Se utilizaron imágenes hiperespectrales de UAV para llevar a cabo la inversión espacial y la verificación de precisión del nitrógeno de la planta de arroz, basadas en el ancho óptimo de las bandas sensibles. Los resultados revelaron que los anchos de banda óptimos, seleccionados automáticamente sobre la base de los N-VIs a través del método del rectángulo inscrito, lograron buenos resultados en la inversión de detección remota del nitrógeno de la planta en las etapas de entresaca y floración del arroz, con el coeficiente de determinación () mayor a 0.49 para satisfacer el requisito de significancia ( < 0.05) y el error cuadrático medio normalizado (NRMSE) y el error relativo medio (MRE) de menos del 13%. Estos hallazgos indican que el método de selección automática del ancho de banda óptimo en base al centro de la banda sensible y proporciona soporte técnico para el diseño de parámetros de banda satelital.