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Selección activa de datos y búsqueda de información

Autores: Parr, Thomas; Friston, Karl; Zeidman, Peter

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Selección activa de datos y búsqueda de información


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Inferencia bayesiana
Parámetros
Hipótesis alternativas
Selección de datos
Diseño experimental
Ensayos clínicos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La inferencia bayesiana típicamente se enfoca en dos problemas. El primero es estimar los parámetros de algún modelo a partir de datos, y el segundo es cuantificar la evidencia para hipótesis alternativas formuladas como modelos alternativos.

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