Selección activa de datos y búsqueda de información
Autores: Parr, Thomas; Friston, Karl; Zeidman, Peter
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Selección activa de datos y búsqueda de información
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Inferencia bayesiana
Parámetros
Hipótesis alternativas
Selección de datos
Diseño experimental
Ensayos clínicos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
La inferencia bayesiana típicamente se enfoca en dos problemas. El primero es estimar los parámetros de algún modelo a partir de datos, y el segundo es cuantificar la evidencia para hipótesis alternativas formuladas como modelos alternativos.
Descripción
La inferencia bayesiana típicamente se enfoca en dos problemas. El primero es estimar los parámetros de algún modelo a partir de datos, y el segundo es cuantificar la evidencia para hipótesis alternativas formuladas como modelos alternativos.