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Modelo de selección de acciones de aprendizaje profundo multifactorial basado en optimización inteligente y estrategia de trading cuantitativo

Autores: Wang, Jujie; Zhuang, Zhenzhen; Feng, Liu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Modelo de selección de acciones de aprendizaje profundo multifactorial basado en optimización inteligente y estrategia de trading cuantitativo


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Desarrollo
Investigación financiera
Inteligencia artificial
Inversión cuantitativa
Selección de acciones
Aprendizaje profundo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con el rápido desarrollo de la teoría de investigación financiera y la tecnología de inteligencia artificial, la inversión cuantitativa ha entrado gradualmente en la atención de las personas. En comparación con la inversión tradicional, la ventaja de la inversión cuantitativa radica en la cuantificación y el refinamiento. En la tecnología de inversión cuantitativa, la selección cuantitativa de acciones es la base. Sin una buena capacidad de selección de acciones, el efecto de la inversión cuantitativa se verá enormemente reducido. Por lo tanto, este documento construye un modelo de selección de acciones multifactorial efectivo basado en algoritmos de optimización inteligente y aprendizaje profundo y propone estrategias comerciales correspondientes basadas en esto.

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