Propiedad de seguros de vida con valor en efectivo entre hogares rurales: utilización de algoritmos de aprendizaje automático para encontrar predictores
Autores: Heo, Wookjae; Kwak, Eun Jin; Grable, John; Park, Hye Jun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Propiedad de seguros de vida con valor en efectivo entre hogares rurales: utilización de algoritmos de aprendizaje automático para encontrar predictores
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estudio
Determinantes
Propiedad de seguros de vida
áreas rurales
Hogares agrícolas
Estados Unidos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio examina los determinantes de la propiedad de seguros de vida con un enfoque en áreas rurales y hogares agrícolas en los Estados Unidos. Utilizando datos de encuestas en línea realizadas en 2019 y 2021, este documento explora cómo factores psicológicos, conocimiento financiero y características del hogar influyen en la propiedad de seguros de vida. Se evaluaron indicadores tradicionales como riqueza, ingresos y edad junto con variables menos discutidas como préstamos agrícolas y residencia rural. Se utilizaron técnicas de aprendizaje automático, incluidas redes neuronales, modelado de Máquinas de Vectores de Soporte, impulso de gradientes y regresión logística, para identificar los predictores más sólidos de la demanda de seguros de vida. Los hallazgos revelan que los factores asociados con la agricultura, en particular tener un préstamo agrícola y vivir en un hogar agrícola, predicen significativamente la propiedad de seguros de vida. El estudio también destaca la complejidad de la demanda de seguros de vida, mostrando que la educación financiera y las prácticas de gestión son determinantes críticos. Esta investigación subraya la necesidad de estrategias de gestión de riesgos financieros adaptadas para hogares rurales y agrícolas y contribuye a una comprensión matizada de la demanda de seguros de vida en contextos variados.
Descripción
Este estudio examina los determinantes de la propiedad de seguros de vida con un enfoque en áreas rurales y hogares agrícolas en los Estados Unidos. Utilizando datos de encuestas en línea realizadas en 2019 y 2021, este documento explora cómo factores psicológicos, conocimiento financiero y características del hogar influyen en la propiedad de seguros de vida. Se evaluaron indicadores tradicionales como riqueza, ingresos y edad junto con variables menos discutidas como préstamos agrícolas y residencia rural. Se utilizaron técnicas de aprendizaje automático, incluidas redes neuronales, modelado de Máquinas de Vectores de Soporte, impulso de gradientes y regresión logística, para identificar los predictores más sólidos de la demanda de seguros de vida. Los hallazgos revelan que los factores asociados con la agricultura, en particular tener un préstamo agrícola y vivir en un hogar agrícola, predicen significativamente la propiedad de seguros de vida. El estudio también destaca la complejidad de la demanda de seguros de vida, mostrando que la educación financiera y las prácticas de gestión son determinantes críticos. Esta investigación subraya la necesidad de estrategias de gestión de riesgos financieros adaptadas para hogares rurales y agrícolas y contribuye a una comprensión matizada de la demanda de seguros de vida en contextos variados.