Los experimentos revelan la efectividad de nuestro método en un conjunto de datos realista de detección de intrusiones en el tráfico de red llamado ToN_IoT, con una precisión del 97.95% para la clasificación binaria y del 95.78% para la clasificación múltiple en datos de red puros. Con la información adicional de IoT, el rendimiento de nuestro método se ha mejorado a 98.39% y 97.06%, respectivamente. Un estudio comparativo con trabajos existentes muestra que nuestro método puede lograr un rendimiento de vanguardia en el conjunto de datos ToN_IoT.