El Internet de las Cosas (IoT) es una red interconectada de nodos informáticos que pueden enviar y recibir datos sin participación humana. El software y la tecnología de comunicación han avanzado enormemente en las últimas décadas, lo que ha resultado en un considerable aumento en los dispositivos IoT. Los gadgets de IoT han prácticamente infiltrado todos los aspectos del bienestar humano, inaugurando una nueva era de dispositivos inteligentes. Sin embargo, la rápida expansión ha generado preocupaciones de seguridad. Otro desafío con el enfoque básico de procesar datos de IoT en la nube es la escalabilidad. Una estrategia centrada en la nube resulta en congestión de red, cuellos de botella de datos y tiempos de respuesta más largos a amenazas de seguridad. La computación en la niebla aborda estas dificultades al llevar la computación al borde de la red. La investigación actual proporciona una revisión exhaustiva de la evolución del IoT, la computación en la niebla y las estrategias de aprendizaje automático (ML) inspiradas en la inteligencia artificial. Examina técnicas de ML para identificar anomalías y ataques, muestra soluciones de crecimiento de datos de IoT y profundiza en las preocupaciones de seguridad de la computación en la niebla. Además, cubre objetivos de investigación futura en el campo crucial de la seguridad de IoT.