Las redes de Internet de las Cosas (IoT) se han integrado en esquemas de infraestructura industrial, posicionándose como dispositivos que comunican información altamente clasificada para las empresas más críticas de las naciones del mundo. Actualmente, y con el fin de buscar alternativas para mitigar este riesgo, se han implementado soluciones basadas en algoritmos de Blockchain y técnicas de Aprendizaje Automático de forma separada con el objetivo de mitigar posibles amenazas en las redes IIoT. En este documento, buscamos integrar las soluciones anteriores para crear un mecanismo de protección integral para las redes de dispositivos IoT, que permitiría la identificación de amenazas, activar mecanismos seguros de transferencia de información y adaptarse a las capacidades computacionales de IoT industrial. La solución propuesta logró los objetivos planteados y se presenta como un mecanismo viable para detectar y contener intrusos en una red IoT. En algunos casos, supera a los mecanismos de detección tradicionales como un IDS.