Las Redes Vehiculares Ad-Hoc (VANETs) son la columna vertebral del sistema de transporte inteligente, que consiste en vehículos de alta velocidad con una gran movilidad dinámica. La comunicación se lleva a cabo entre vehículos, de vehículo a infraestructura y con semáforos. La principal falla de este tipo de red es que, debido a la alta movilidad en las VANETs, la sobrecarga de comunicación es tan alta que afecta directamente la eficiencia de la red. La seguridad también juega un papel vital en las VANETs. Los atacantes pueden capturar fácilmente los detalles de los vehículos de este tipo. Para superar este inconveniente, la seguridad también debe mejorarse. Este documento presenta la Criptografía de Curva Elíptica con Enrutamiento Seguro Consciente de la Privacidad Basado en Algoritmo Genérico (ECC-GA-PASR), que es la combinación de dos métodos, como la distribución óptima de RSU y la autenticación basada en criptografía de curva elíptica (ECC). La distribución de RSU se optimiza utilizando el algoritmo genérico (GA) y, para mejorar la autenticación en la autoridad de confianza (TA), se utiliza el algoritmo ECC. Al utilizar estos dos conceptos, el método propuesto reduce la sobrecarga de comunicación y aumenta la seguridad de la red. La simulación se lleva a cabo a través de NS2 y SUMO. El análisis de rendimiento se realiza en relación con el conteo de vehículos, la velocidad variable y las actividades maliciosas. Los parámetros en los que se centra este análisis de rendimiento son la eficiencia energética, la tasa de entrega de paquetes, la sobrecarga y la pérdida de paquetes. El rendimiento del método propuesto se calcula y se compara con trabajos anteriores como S-AODV, ES-AODV y ECC-ACO-AODV. En comparación con los trabajos anteriores, el ECC-GA-PASR propuesto produjo un 15% mejor eficiencia, un 12% mejor tasa de entrega de paquetes, un 50% menos de sobrecarga y un 30% menos de pérdida de paquetes.