Confianza en sistema de computación segura para la preservación de la privacidad de datos tridimensionales basado en hardware
Autores: Yuan, Munan; Li, Xiaofeng; Li, Xiru; Tan, Haibo; Xu, Jinlin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Confianza en sistema de computación segura para la preservación de la privacidad de datos tridimensionales basado en hardware
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Datos
Privacidad
Protección
Sistema de computación
Sensible
Tecnología
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Los datos tridimensionales (3D) se recopilan fácilmente de forma inconsciente y son sensibles a la exposición de características biológicas principales. La privacidad y la propiedad se han convertido en cuestiones disputadas importantes para el campo de aplicación de datos en 3D. En este documento, diseñamos un sistema de computación que preserva la privacidad de los datos sensibles (SPPCS) para la protección de datos, basado en almacenamiento distribuido, entorno de ejecución confiable (TEE) y tecnología blockchain.
Descripción
Los datos tridimensionales (3D) se recopilan fácilmente de forma inconsciente y son sensibles a la exposición de características biológicas principales. La privacidad y la propiedad se han convertido en cuestiones disputadas importantes para el campo de aplicación de datos en 3D. En este documento, diseñamos un sistema de computación que preserva la privacidad de los datos sensibles (SPPCS) para la protección de datos, basado en almacenamiento distribuido, entorno de ejecución confiable (TEE) y tecnología blockchain.