Aspectos de seguridad de los controladores de plataforma de apoyo con reconocimiento y comprensión de voz automática integrados en un sistema avanzado de guía y control de movimiento en superficie
Autores: Kleinert, Matthias; Ohneiser, Oliver; Helmke, Hartmut; Shetty, Shruthi; Ehr, Heiko; Maier, Mathias; Schacht, Susanne; Wiese, Hanno
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Aspectos de seguridad de los controladores de plataforma de apoyo con reconocimiento y comprensión de voz automática integrados en un sistema avanzado de guía y control de movimiento en superficie
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Aeroespacial
Palabras clave
Información
Controladores de tráfico aéreo
Radiofonía
Reconocimiento de voz basado en asistente
Sistema avanzado de guía y control de movimiento en superficie
Integración
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
La información que los controladores de tráfico aéreo (ATCos) comunican a través de la radiofonía es valiosa para que los asistentes digitales proporcionen una mayor seguridad. Sin embargo, los ATCos tienen que ingresar esta información manualmente. El reconocimiento de voz basado en asistentes (ABSR) ha demostrado ser una tecnología ligera que extrae automáticamente y alimenta con éxito el contenido de la comunicación de ATC en sistemas digitales sin esfuerzo humano adicional. Este artículo explica cómo se puede integrar el ABSR en un sistema avanzado de guía y control de movimiento en superficie (A-SMGCS). Las validaciones descritas se realizaron en el complejo entorno de simulación de entrenamiento de la plataforma del Aeropuerto de Frankfurt con 14 controladores de plataforma en una simulación con humanos en el circuito en el verano de 2022. La integración reduce significativamente la carga de trabajo de los controladores y aumenta la seguridad, así como el rendimiento general. Con una tasa de error de palabras del 3.1%, la tasa de reconocimiento de comandos fue del 91.8% con una tasa de reconocimiento de señales de llamada del 97.4%. Este rendimiento fue posible gracias a la integración de A-SMGCS y ABSR: la tasa de reconocimiento de comandos mejora en más del 15% absoluto al considerar los datos de A-SMGCS en el ABSR.
Descripción
La información que los controladores de tráfico aéreo (ATCos) comunican a través de la radiofonía es valiosa para que los asistentes digitales proporcionen una mayor seguridad. Sin embargo, los ATCos tienen que ingresar esta información manualmente. El reconocimiento de voz basado en asistentes (ABSR) ha demostrado ser una tecnología ligera que extrae automáticamente y alimenta con éxito el contenido de la comunicación de ATC en sistemas digitales sin esfuerzo humano adicional. Este artículo explica cómo se puede integrar el ABSR en un sistema avanzado de guía y control de movimiento en superficie (A-SMGCS). Las validaciones descritas se realizaron en el complejo entorno de simulación de entrenamiento de la plataforma del Aeropuerto de Frankfurt con 14 controladores de plataforma en una simulación con humanos en el circuito en el verano de 2022. La integración reduce significativamente la carga de trabajo de los controladores y aumenta la seguridad, así como el rendimiento general. Con una tasa de error de palabras del 3.1%, la tasa de reconocimiento de comandos fue del 91.8% con una tasa de reconocimiento de señales de llamada del 97.4%. Este rendimiento fue posible gracias a la integración de A-SMGCS y ABSR: la tasa de reconocimiento de comandos mejora en más del 15% absoluto al considerar los datos de A-SMGCS en el ABSR.