Seguridad de la capa física de los sistemas MIMO-NOMA bajo el escenario de campo cercano
Autores: Liu, Xueyu; Zhang, Lei; Xie, Wenwu; Cao, Yang; Fan, Chaojie
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Seguridad de la capa física de los sistemas MIMO-NOMA bajo el escenario de campo cercano
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Sistemas MIMO-NOMA
Mecanismos de formación de haces
Comunicación segura
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 46
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, proponemos un marco de transmisión segura para sistemas MIMO-NOMA de campo cercano. Esta arquitectura integra mecanismos de formación de haces tanto para la transmisión como para la recepción, lo que permite que la estación base envíe información cifrada a los usuarios autorizados, contrarrestando eficazmente los intentos de espionaje en un entorno de campo cercano. Para optimizar la capacidad de comunicación secreta en el campo cercano, se introduce un algoritmo de optimización alternativo de dos fases. En la primera fase, se utiliza el método de relajación semidefinida (SDR) para relajar las restricciones en el problema y convertirlo en un problema de programación semidefinida (SDP). En la segunda fase, se emplea el algoritmo de aproximación convexa sucesiva (SCA) para transformar el problema no convexo original en un problema de optimización convexa, obteniendo una solución óptima local a través de múltiples iteraciones. Los resultados de la simulación validan que la estrategia de comunicación de campo cercano propuesta muestra capacidades de comunicación secreta superiores bajo varios ajustes de parámetros en comparación con las estrategias de comunicación de campo lejano.
Descripción
En este documento, proponemos un marco de transmisión segura para sistemas MIMO-NOMA de campo cercano. Esta arquitectura integra mecanismos de formación de haces tanto para la transmisión como para la recepción, lo que permite que la estación base envíe información cifrada a los usuarios autorizados, contrarrestando eficazmente los intentos de espionaje en un entorno de campo cercano. Para optimizar la capacidad de comunicación secreta en el campo cercano, se introduce un algoritmo de optimización alternativo de dos fases. En la primera fase, se utiliza el método de relajación semidefinida (SDR) para relajar las restricciones en el problema y convertirlo en un problema de programación semidefinida (SDP). En la segunda fase, se emplea el algoritmo de aproximación convexa sucesiva (SCA) para transformar el problema no convexo original en un problema de optimización convexa, obteniendo una solución óptima local a través de múltiples iteraciones. Los resultados de la simulación validan que la estrategia de comunicación de campo cercano propuesta muestra capacidades de comunicación secreta superiores bajo varios ajustes de parámetros en comparación con las estrategias de comunicación de campo lejano.