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Mejorando la Seguridad de la Cadena de Suministro de Alimentos a través del Uso de Blockchain y TinyML

Autores: Tsoukas, Vasileios; Gkogkidis, Anargyros; Kampa, Aikaterini; Spathoulas, Georgios; Kakarountas, Athanasios

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Mejorando la Seguridad de la Cadena de Suministro de Alimentos a través del Uso de Blockchain y TinyML


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Seguridad alimentaria
Procedencia
Crisis alimentarias
Globalización
Cadenas de suministro
Tecnología blockchain

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La seguridad alimentaria es un derecho fundamental en las sociedades modernas. Uno de los problemas más apremiantes en la actualidad es la procedencia de los alimentos y productos relacionados con la alimentación que consumen los ciudadanos, principalmente debido a varios sustos alimentarios y la globalización de los mercados alimentarios, lo que ha resultado en cadenas de suministro de alimentos que se extienden más allá de las fronteras de las naciones o incluso de los continentes. Las redes de suministro de alimentos se caracterizan por una alta complejidad y una falta de transparencia. Existe una necesidad crítica de aplicar técnicas novedosas para verificar y autenticar el origen, los parámetros de calidad y los detalles de transferencia/almacenamiento asociados con los alimentos. Este estudio presenta un enfoque de extremo a extremo para mejorar la seguridad de la cadena de suministro de alimentos y, por lo tanto, aumentar la confianza en la industria alimentaria. El sistema tiene como objetivo aumentar la transparencia de los sistemas de monitoreo de la cadena de suministro de alimentos asegurando todos los componentes de los que consta. Un esquema de monitoreo de información universal basado en tecnología blockchain garantiza la integridad de los datos recopilados, un enfoque de identidad auto-soberana para todos los actores de la cadena de suministro asegura la minimización de puntos únicos de falla y, finalmente, un mecanismo de seguridad, que se basa en el uso de la tecnología emergente de TinyML, está integrado en los dispositivos de monitoreo para mitigar una parte significativa del comportamiento malicioso de los actores en la cadena de suministro.

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