Mecanismo de seguridad basado en blockchain para los datos médicos en la arquitectura de computación de niebla de Internet de las cosas
Autores: Ngabo, Desire; Wang, Dong; Iwendi, Celestine; Anajemba, Joseph Henry; Ajao, Lukman Adewale; Biamba, Cresantus
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Mecanismo de seguridad basado en blockchain para los datos médicos en la arquitectura de computación de niebla de Internet de las cosas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Desarrollos
Computación en la niebla
Nube de cosas
Amenazas de seguridad
Minería de datos
Cadena de bloques
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Los recientes avances en la arquitectura de computación en la niebla y la tecnología de la nube de las cosas (CoT) incluyen la gestión de la minería de datos y las operaciones de inteligencia artificial. Sin embargo, uno de los principales desafíos de este modelo es la vulnerabilidad a amenazas de seguridad y ciberataques contra las capas de computación en la niebla. En dicho escenario, cada una de las capas es susceptible a diferentes intimidaciones, incluidos los datos percibidos (capa de borde), la computación y procesamiento de datos (capa de niebla) y el almacenamiento y gestión para usuarios públicos (nube). Los mecanismos convencionales de almacenamiento de datos y seguridad que se utilizan actualmente parecen no ser adecuados para una cantidad tan enorme de datos generados en la arquitectura de computación en la niebla. Por lo tanto, el enfoque principal de esta investigación es proporcionar contramedidas de seguridad contra amenazas de minería de datos médicos, que se generan desde la capa de percepción (un dispositivo portable humano) y el almacenamiento de datos en la base de datos en la nube de internet de las cosas (IoT). Por lo tanto, proponemos un mecanismo de seguridad de cadena de bloques de permiso público utilizando firma digital de curva elíptica (ECC) que soporta una base de datos de libro mayor distribuido (servidor) para proporcionar una solución de seguridad inmutable, transparencia de transacciones y prevenir la manipulación de registros de pacientes en la capa de niebla de IoT. El enfoque de la tecnología de cadena de bloques también ayuda a mitigar estos problemas de latencia, centralización y escalabilidad en el modelo de niebla.
Descripción
Los recientes avances en la arquitectura de computación en la niebla y la tecnología de la nube de las cosas (CoT) incluyen la gestión de la minería de datos y las operaciones de inteligencia artificial. Sin embargo, uno de los principales desafíos de este modelo es la vulnerabilidad a amenazas de seguridad y ciberataques contra las capas de computación en la niebla. En dicho escenario, cada una de las capas es susceptible a diferentes intimidaciones, incluidos los datos percibidos (capa de borde), la computación y procesamiento de datos (capa de niebla) y el almacenamiento y gestión para usuarios públicos (nube). Los mecanismos convencionales de almacenamiento de datos y seguridad que se utilizan actualmente parecen no ser adecuados para una cantidad tan enorme de datos generados en la arquitectura de computación en la niebla. Por lo tanto, el enfoque principal de esta investigación es proporcionar contramedidas de seguridad contra amenazas de minería de datos médicos, que se generan desde la capa de percepción (un dispositivo portable humano) y el almacenamiento de datos en la base de datos en la nube de internet de las cosas (IoT). Por lo tanto, proponemos un mecanismo de seguridad de cadena de bloques de permiso público utilizando firma digital de curva elíptica (ECC) que soporta una base de datos de libro mayor distribuido (servidor) para proporcionar una solución de seguridad inmutable, transparencia de transacciones y prevenir la manipulación de registros de pacientes en la capa de niebla de IoT. El enfoque de la tecnología de cadena de bloques también ayuda a mitigar estos problemas de latencia, centralización y escalabilidad en el modelo de niebla.