Este documento presenta un enfoque mejorado de seguimiento del punto de máxima potencia para extraer energía de paneles fotovoltaicos. El método propuesto utiliza una técnica de red neuronal artificial para mejorar el método de voltaje de circuito abierto fraccional mediante el aprendizaje de la correlación entre el voltaje de circuito abierto, la temperatura y la irradiancia. El método propuesto considera la variación de la temperatura y puede eliminar la oscilación en estado estacionario que viene con los algoritmos convencionales, lo que mejora la eficiencia general del sistema fotovoltaico. Se discute una comparación con los algoritmos tradicionales y más ampliamente utilizados y muestra la diferencia en el rendimiento. El algoritmo presentado se implementa con un convertidor de uk y se prueba bajo diversas condiciones climáticas e de irradiancia. Los resultados validan la competitividad del algoritmo frente a otros algoritmos.