La tomografía computarizada (TC) de tórax es la técnica más comúnmente utilizada para la inspección de lesiones pulmonares. Sin embargo, las fisuras lobulares en la TC pulmonar todavía son difíciles de observar debido a su estructura de imagen. Por lo tanto, en este documento, nuestro objetivo fue desarrollar un marco de seguimiento eficiente para extraer las fisuras lobulares mediante el algoritmo propuesto de optimización de colonia de hormigas (ACO) modificado. Utilizamos el método de aumentar la consistencia de la feromona en la fisura lobular para mejorar la precisión del seguimiento de la trayectoria. Para validar el sistema propuesto, probamos nuestro método en una base de datos de 15 pacientes pulmonares. En el experimento, la evaluación cuantitativa muestra que el método ACO propuesto logró un promedio de medidas F del 80.9% y 82.84% en los pulmones izquierdo y derecho, respectivamente. Los experimentos indican que nuestro método ofrece un rendimiento más satisfactorio y puede ayudar a los investigadores a detectar lesiones pulmonares para un examen posterior.