La meseta de Ordos es una de las principales fuentes de sedimento en el río Amarillo, y los cambios en la erosión del suelo regional afectan directamente el estado ecológico de los tramos inferiores del río Amarillo. Muchos estudios recientes han sido publicados utilizando teledetección (RS) y sistemas de información geográfica (GIS) para evaluar la erosión del suelo. En este estudio, muchos datos de teledetección satelital en Google Earth Engine (GEE) pueden rastrear mejor la protección contra la erosión del suelo, lo cual es significativo para guiar la protección y restauración ecológica de la meseta de Ordos y la cuenca del río Amarillo. En este estudio, utilizamos GEE para observar los cambios en la erosión del suelo en el área de Ordos desde 2013 hasta 2021. Se utilizaron el procedimiento de Theil-Sen y los métodos de prueba de significancia de Mann-Kendall para evaluar la tendencia de la erosión del suelo en el área de Ordos desde 2013 hasta 2021. Basado en GEE, se aplica el RUSLE para evaluar la erosión del suelo y analizar la tendencia cambiante. Como resultado, (1) encontramos que el cambio anual de pérdida de suelo y agua en la meseta de Ordos mostró tres etapas: 2013-2015, 2016-2018 y 2018-2021. Después de 2018, la pérdida de suelo disminuyó de 14 x 10^17 Mg en 2018 a 4 x 10^17 Mg en 2021, lo que indica que el proyecto de restauración ambiental iniciado en 2018 ha logrado resultados alentadores. (2) Los resultados mostraron que el 40.9% de la tendencia de erosión del suelo regional mostró una disminución significativa, y el 45.7% de la tendencia de erosión del suelo regional mostró una ligera disminución. Solo el 13.3% de la erosión del suelo regional está en aumento. (3) Los resultados de la prueba de diferentes tipos de uso del suelo muestran que el 87.3% de la erosión del suelo ocurre en tierras desnudas y cultivadas. Debido a que el terreno de Ordos es relativamente plano, el 95.39-96.17% de la erosión del suelo ocurre en áreas con una pendiente de 0 a 5. (4) La fiabilidad del modelo RUSLE basado en la plataforma GEE se demuestra mediante la verificación del modelo de regresión de los datos de observación y los resultados de predicción del modelo. (5) Las características basadas en la nube de GEE pueden proporcionar datos y scripts a los usuarios en países en desarrollo que carecen de datos de observación suficientes o de los recursos informáticos necesarios para desarrollar estos datos. Los resultados muestran que GEE tiene una robusta capacidad de análisis y procesamiento, puede analizar una gran cantidad de datos y puede proporcionar productos digitales eficientes para la investigación sobre la erosión del suelo.