Este estudio desarrolla un nuevo método para rastrear y analizar automáticamente el comportamiento de los cerdos en entornos complejos. Utilizamos el algoritmo Pig-ByteTrack para el rastreo en tiempo real y realizamos una interpolación de trayectorias en el post-procesamiento del algoritmo original para resolver problemas de rastreo causados por cambios de luz, oclusión y colisiones entre cerdos. Finalmente, se diseñan un conjunto de algoritmos estadísticos temporales para las categorías de comportamiento. El método ayuda a los gerentes de granjas a detectar anormalidades y problemas de salud de los cerdos de manera oportuna. Los resultados experimentales muestran que el método funciona bien en el reconocimiento y rastreo del comportamiento, registra con precisión el comportamiento de los cerdos y proporciona apoyo técnico para monitorear la salud y el bienestar de los rebaños de cerdos.