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Control de seguimiento de tiempo predefinido de vehículos no tripulados en superficie bajo perturbaciones complejas variables en el tiempo

Autores: Zhai, Guanyu; Zhang, Jundong; Wu, Shuyun; Wang, Yongkang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Control de seguimiento de tiempo predefinido de vehículos no tripulados en superficie bajo perturbaciones complejas variables en el tiempo


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Vehículo superficial no tripulado
Control de seguimiento de trayectoria
Observador de perturbaciones de modo deslizante de convergencia de tiempo predefinido
Perturbaciones ambientales externas
Estrategia de control de seguimiento de trayectorias rápido
Rendimiento de seguimiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Apuntando al control de seguimiento de trayectoria de vehículos superficiales no tripulados (USV) bajo un entorno complejo y variable en el tiempo, se introduce un observador de perturbaciones en modo deslizante de convergencia de tiempo predefinido (PTC-SMO) para manejar efectivamente las incertidumbres de parámetros internos y las perturbaciones ambientales externas, garantizando así una compensación precisa del término de perturbación agrupada en un tiempo establecido. Luego, con el fin de lograr un seguimiento preciso de la trayectoria deseada utilizando USV bajo una restricción de tiempo predeterminada, se establece una nueva estrategia de control de seguimiento de trayectoria rápida con convergencia de tiempo predefinido (PTC-FTTCS) para mejorar el rendimiento de seguimiento y garantizar que el error de seguimiento de la trayectoria converja rápidamente en el tiempo predefinido. A través de una rigurosa simulación comparativa bajo condiciones ideales y perturbaciones variables en el tiempo, los resultados demuestran un seguimiento confiable de la trayectoria y efectos de manejo de perturbaciones, y el rendimiento de seguimiento y la observación de perturbaciones son significativamente mejores que los métodos de vanguardia.

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