Capacidad de seguimiento de ruta de la ASV en diferentes carreteras con coeficiente de adherencia basado en control de modo deslizante
Autores: Zhong, Shengzhi; Peng, Dengzhi; Huang, Bin; Ma, Liutao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Capacidad de seguimiento de ruta de la ASV en diferentes carreteras con coeficiente de adherencia basado en control de modo deslizante
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Sistema de dirección articulada
ASV
Seguimiento de trayectoria
Teoría dinámica
Control predictivo en modo deslizante
Plataforma HIL
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
Un vehículo equipado con un sistema de dirección articulada se utiliza a menudo en un área particular, como una mina o un campo de construcción. Estos campos de sellado o semi-sellado hacen que la conducción autónoma mediante un VEA (Vehículo de Dirección Articulada) sea más fácil que en automóviles de pasajeros. El seguimiento de trayectoria es esencial para un vehículo autónomo. Para mejorar la capacidad de seguimiento de trayectoria de un VEA, se establece un modelo de seguimiento de trayectoria basado en la teoría dinámica. Luego, se inicia la estrategia de control predictivo de modo deslizante (SMPC) para diseñar el controlador de seguimiento de trayectoria. La mejora en la capacidad de seguimiento de trayectoria en carreteras con diferentes coeficientes de adherencia se valida a través de la plataforma HIL (Hardware en Lazo). Según la simulación en HIL con la estrategia proporcionada, el error de seguimiento de trayectoria durante la condición típica disminuyó un 21.73~93.84%, demostrando que el controlador SMC puede utilizarse para mejorar el rendimiento de seguimiento de trayectoria de un VEA.
Descripción
Un vehículo equipado con un sistema de dirección articulada se utiliza a menudo en un área particular, como una mina o un campo de construcción. Estos campos de sellado o semi-sellado hacen que la conducción autónoma mediante un VEA (Vehículo de Dirección Articulada) sea más fácil que en automóviles de pasajeros. El seguimiento de trayectoria es esencial para un vehículo autónomo. Para mejorar la capacidad de seguimiento de trayectoria de un VEA, se establece un modelo de seguimiento de trayectoria basado en la teoría dinámica. Luego, se inicia la estrategia de control predictivo de modo deslizante (SMPC) para diseñar el controlador de seguimiento de trayectoria. La mejora en la capacidad de seguimiento de trayectoria en carreteras con diferentes coeficientes de adherencia se valida a través de la plataforma HIL (Hardware en Lazo). Según la simulación en HIL con la estrategia proporcionada, el error de seguimiento de trayectoria durante la condición típica disminuyó un 21.73~93.84%, demostrando que el controlador SMC puede utilizarse para mejorar el rendimiento de seguimiento de trayectoria de un VEA.