Un enfoque distribuido para el seguimiento de objetivos y el encuentro utilizando UAVs basado únicamente en información visual
Autores: Andreetto, Marco; Pacher, Matteo; Macii, David; Palopoli, Luigi; Fontanelli, Daniele
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Un enfoque distribuido para el seguimiento de objetivos y el encuentro utilizando UAVs basado únicamente en información visual
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Propone
Distribuido
Seguimiento de objetivos
Vehículos aéreos no tripulados
Sensores
Basado en consenso
Filtro de Kalman
Posición
órbitas circulares
Convergencia
Argumentos teóricos
Datos de simulación
Encuentro
área
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Componentes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo propone una solución de seguimiento de objetivos distribuida utilizando un equipo de Vehículos Aéreos No Tripulados (UAVs) equipados con sensores visuales de bajo costo capaces de medir solo la información de dirección de los objetivos. El equipo de UAVs se mueve a lo largo de órbitas circulares y utiliza un Filtro de Kalman distribuido basado en consenso para identificar la posición del objetivo. Mostramos que el centro de la órbita eventualmente converge a la posición del objetivo utilizando argumentos teóricos y datos de simulación extensos. Utilizando el mismo enfoque, podemos resolver el problema de encuentro: el equipo escanea primero un área en busca de un objetivo; tan pronto como uno de los UAVs lo detecta, los otros componentes convergen en la posición del objetivo.
Descripción
Este artículo propone una solución de seguimiento de objetivos distribuida utilizando un equipo de Vehículos Aéreos No Tripulados (UAVs) equipados con sensores visuales de bajo costo capaces de medir solo la información de dirección de los objetivos. El equipo de UAVs se mueve a lo largo de órbitas circulares y utiliza un Filtro de Kalman distribuido basado en consenso para identificar la posición del objetivo. Mostramos que el centro de la órbita eventualmente converge a la posición del objetivo utilizando argumentos teóricos y datos de simulación extensos. Utilizando el mismo enfoque, podemos resolver el problema de encuentro: el equipo escanea primero un área en busca de un objetivo; tan pronto como uno de los UAVs lo detecta, los otros componentes convergen en la posición del objetivo.