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Investigación sobre el seguimiento de la fuente de vibración en señales de reflectometría óptica en el dominio del tiempo sensible a la fase basado en el método de procesamiento de imágenes

Autores: Hu, Yanzhu; Wang, Song; Ai, Xinbo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Investigación sobre el seguimiento de la fuente de vibración en señales de reflectometría óptica en el dominio del tiempo sensible a la fase basado en el método de procesamiento de imágenes


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Papel
Seguimiento de fuente
Señales de vibración distribuidas
-OTDR
Extracción de características
Filtrado de partículas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo tiene como objetivo mejorar la eficiencia del seguimiento de la fuente de las señales de vibración distribuidas generadas por la reflectometría óptica en el dominio del tiempo sensible a la fase (-OTDR). Considerando las dos dimensiones (tiempo y longitud) de las señales de -OTDR, los autores guardaron y procesaron estas señales como imágenes después de aplicar un filtro de partículas. El método de filtrado pudo ahorrar un 0.1% de espacio en el disco duro sin sacrificar las características originales de las señales. Luego, se propuso un método integrado de extracción de características para procesar aún más la imagen generada. El método combina tres métodos de extracción individual, a saber, extracción de características de textura, extracción de características de forma y extracción de características intrínsecas. Posteriormente, la señal de cada imagen de fotograma fue reconocida para rastrear la fuente de vibración. Para verificar el efecto del método propuesto, se realizaron varios experimentos para compararlo con enfoques populares y tradicionales. Los resultados muestran que: Se conserva en gran medida el espacio en el disco duro al guardar las señales de vibración distribuidas como imágenes; el filtro de partículas propuesto es una forma deseable de filtrar las señales de vibración para su monitoreo; la extracción de características integrada supera a los métodos de extracción individual para las características de textura, forma y características intrínsecas; el método propuesto tiene un mejor efecto que otros métodos populares de extracción de características integradas; y, el método de seguimiento de la fuente de señal tiene poco impacto en la precisión de posicionamiento de la fuente de vibración. Los hallazgos de la investigación proporcionan información importante sobre el seguimiento de la fuente de las señales de -OTDR.

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