Control de seguimiento de formación variable en el tiempo desencadenado por eventos para sistemas multiagente con una topología dirigida por conmutación
Autores: Chen, Xiaoya; Chen, Huiying
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Control de seguimiento de formación variable en el tiempo desencadenado por eventos para sistemas multiagente con una topología dirigida por conmutación
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estudio
Seguimiento de formación variable en el tiempo
Control TVFT
Desencadenado por eventos
Mecanismos topológicos de conmutación
Análisis de consenso
Técnicas de desigualdad de matrices lineales
Teoría de estabilidad de Lyapunov
Estabilidad del sistema
Retroalimentación
Ganancias de acoplamiento
Señales compensatorias
Sistemas multiagente
Algoritmo de co-diseño
Frecuencia de comunicación
Desacuerdos de estado
Análisis teórico
Figuras 3D
Tablas de comparación
Rendimiento de consenso
Algoritmo.
Licencia
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Citaciones: Sin citaciones
Este estudio investiga el problema del seguimiento de formaciones variables en el tiempo (TVFT) que implica mecanismos topológicos de disparo de eventos y conmutación. Específicamente, el TVFT se evalúa con un análisis de consenso y se deduce a través del uso de técnicas de desigualdad de matrices lineales combinadas con la teoría de estabilidad de Lyapunov. Esta estrategia obtiene condiciones suficientes para la estabilidad del sistema y las ganancias de retroalimentación y acoplamiento. Además, las señales de compensación de TVFT se presentan en dos casos para mejorar la aplicabilidad del algoritmo. Dado que los sistemas de múltiples agentes (MASs) ideales deben ser altamente flexibles y resilientes, proponemos un algoritmo de co-diseño que logra un equilibrio entre la necesidad de una frecuencia de comunicación más baja y una reducción en las discrepancias de estado de los agentes. Finalmente, la efectividad del análisis teórico se demuestra a través de figuras en 3D y tablas de comparación, de las cuales se puede concluir que la frecuencia de comunicación del MAS se redujo claramente sobre la base de garantizar el rendimiento de consenso mediante la aplicación del algoritmo propuesto en este documento.
Descripción
Este estudio investiga el problema del seguimiento de formaciones variables en el tiempo (TVFT) que implica mecanismos topológicos de disparo de eventos y conmutación. Específicamente, el TVFT se evalúa con un análisis de consenso y se deduce a través del uso de técnicas de desigualdad de matrices lineales combinadas con la teoría de estabilidad de Lyapunov. Esta estrategia obtiene condiciones suficientes para la estabilidad del sistema y las ganancias de retroalimentación y acoplamiento. Además, las señales de compensación de TVFT se presentan en dos casos para mejorar la aplicabilidad del algoritmo. Dado que los sistemas de múltiples agentes (MASs) ideales deben ser altamente flexibles y resilientes, proponemos un algoritmo de co-diseño que logra un equilibrio entre la necesidad de una frecuencia de comunicación más baja y una reducción en las discrepancias de estado de los agentes. Finalmente, la efectividad del análisis teórico se demuestra a través de figuras en 3D y tablas de comparación, de las cuales se puede concluir que la frecuencia de comunicación del MAS se redujo claramente sobre la base de garantizar el rendimiento de consenso mediante la aplicación del algoritmo propuesto en este documento.