Aunque China ha logrado reducciones sustanciales en la contaminación por material particulado, el aumento continuo del ozono a nivel del suelo constituye ahora el principal desafío para mejorar la calidad del aire. Aún falta una evaluación sistemática del comportamiento espaciotemporal a largo plazo del ozono (O) y sus vínculos con la meteorología y las emisiones. Aquí, desarrollamos un nuevo marco que combina el filtrado de Kolmogorov-Zurbenko (KZ) con un modelo de regresión de bosque aleatorio (RF) optimizado para examinar el promedio diario máximo de ozono de 8 horas (O-8h) en 372 ciudades chinas desde 2013 hasta 2023. El enfoque descompone cuantitativamente las contribuciones meteorológicas y de emisiones a escala nacional, superando las limitaciones de los métodos lineales tradicionales para capturar procesos no lineales. Los componentes a largo plazo explican, en general,