La planificación de zonas funcionales científicas es clave para lograr objetivos de desarrollo a largo plazo para las ciudades. El rápido desarrollo de la tecnología de teledetección permite la identificación de zonas funcionales urbanas, lo cual es importante ya que sirven como unidades espaciales básicas para la planificación y funcionamiento urbano. Se investigó la precisión de tres métodos: estimación de densidad de kernel, frecuencia de término-inversa de frecuencia de documento y aprendizaje profundo, para detectar zonas funcionales urbanas utilizando los puntos de interés de Gaode, imágenes satelitales de alta resolución y OpenStreetMap. El distrito de Kuancheng se dividió en veintiún tipos funcionales (cinco tipos funcionales simples y veinte mixtos). Los resultados mostraron que un enfoque que utiliza aprendizaje profundo tenía una mayor precisión que los otros dos métodos para delinear cuatro de cinco funciones (excluyendo la función comercial) en comparación con una encuesta de campo. La encuesta de campo mostró que el distrito de Kuancheng estaba avanzando hacia el cumplimiento de los objetivos del Plan de Uso de Suelo de la Ciudad Central de Changchun (2011-2020). Basándonos en estos hallazgos, ilustramos la viabilidad de identificar áreas funcionales urbanas y presentamos un marco para transformarlas. Nuestros resultados pueden guiar el ajuste de la estructura espacial urbana y proporcionar una base de referencia para el desarrollo científico y razonable de la planificación del uso del suelo urbano.