La visualización precisa de la información de los vasos sanguíneos para los médicos es crucial. Esto no solo es cierto para facilitar las inyecciones intravenosas, sino también para el diagnóstico y análisis de enfermedades. Actualmente, las cámaras infrarrojas pueden utilizarse para capturar imágenes de los vasos sanguíneos superficiales. Sin embargo, su calidad de imagen siempre tiene problemas de ruidos, interrupciones e información vascular desigual. Para superar estos problemas, este documento propone un algoritmo de segmentación de imágenes basado en la sustracción de fondo y la morfología matemática mejorada. El algoritmo considera la imagen como una superposición de vasos sanguíneos en el fondo, elimina el ruido calculando el tamaño de los dominios conectados, logra un ancho de vaso sanguíneo uniforme y suaviza los bordes que reflejan el estado real de los vasos sanguíneos. El algoritmo se evalúa de manera subjetiva y objetiva en este documento para proporcionar una base para la evaluación de la calidad de la imagen vascular. Los extensos resultados experimentales demuestran que el método propuesto puede extraer de manera efectiva información vascular precisa y clara.