Los modelos de aprendizaje profundo poseen la capacidad de analizar de manera precisa imágenes médicas como resonancias magnéticas, tomografías computarizadas y ecografías. Este proceso de diagnóstico automatizado facilita la detección temprana de enfermedades renales al identificar cualquier anormalidad o signo de enfermedad. En consecuencia, permite una intervención y tratamiento oportunos, al tiempo que reduce la necesidad de interpretación manual por parte de radiólogos o clínicos. Como resultado, se agiliza el proceso de diagnóstico, lo que conlleva a una mayor eficiencia en el cuidado de la salud.