La segmentación del hígado es un proceso difícil debido a los cambios de forma, borde y densidad que ocurren en cada sección en las imágenes de tomografía computarizada (TC). En este estudio, se propone el modelo Adding Inception Module-Unet (AIM-Unet), que es una hibridación de los modelos Unet e Inception basados en redes neuronales convolucionales, para la segmentación automática asistida por computadora del hígado y tumores hepáticos a partir de escaneos de TC del abdomen.