Método de segmentación semántica para nubes de puntos de plántulas de tomate de alta resolución basado en convolución dispersa
Autores: Li, Shizhao; Yan, Zhichao; Ma, Boxiang; Guo, Shaoru; Song, Hongxia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Método de segmentación semántica para nubes de puntos de plántulas de tomate de alta resolución basado en convolución dispersa
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Segmentación semántica
Nubes de puntos
Plántula de tomate
SpConv
VSCAFF
Alta resolución
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 46
Citaciones: Sin citaciones
La segmentación semántica de nubes de puntos tridimensionales (3D) de plantas a nivel de tallo-hoja es fundamental e indispensable para sistemas de fenotipado de tomate de alto rendimiento.
Descripción
La segmentación semántica de nubes de puntos tridimensionales (3D) de plantas a nivel de tallo-hoja es fundamental e indispensable para sistemas de fenotipado de tomate de alto rendimiento.