Segmentación semántica de nubes de puntos basada en aprendizaje profundo: una encuesta
Autores: Zhang, Rui; Wu, Yichao; Jin, Wei; Meng, Xiaoman
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Segmentación semántica de nubes de puntos basada en aprendizaje profundo: una encuesta
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Desarrollo rápido
Tecnologías de sensores
Nubes de puntos
Análisis de escenas 3D
Segmentación semántica
Métodos de investigación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Con el rápido desarrollo de las tecnologías de sensores y el uso generalizado de equipos de escaneo láser, las nubes de puntos, como la forma principal de datos y un importante portador de información para el análisis y comprensión de escenas en 3D, desempeñan un papel esencial en la realización de necesidades estratégicas nacionales, como la percepción de escenas de tráfico, la gestión de recursos naturales y la estimación del stock de carbono de biomasa forestal.
Descripción
Con el rápido desarrollo de las tecnologías de sensores y el uso generalizado de equipos de escaneo láser, las nubes de puntos, como la forma principal de datos y un importante portador de información para el análisis y comprensión de escenas en 3D, desempeñan un papel esencial en la realización de necesidades estratégicas nacionales, como la percepción de escenas de tráfico, la gestión de recursos naturales y la estimación del stock de carbono de biomasa forestal.