Segmentación semántica de nubes de puntos 3D de corredores de transmisión basada en CA-PointNet++
Autores: Wang, Guanjian; Wang, Linong; Wu, Shaocheng; Zu, Shengxuan; Song, Bin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Segmentación semántica de nubes de puntos 3D de corredores de transmisión basada en CA-PointNet++
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Extracción automatizada
Puntos clave
Nubes de puntos 3D
Corredores de transmisión
Aprendizaje profundo
Segmentación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 46
Citaciones: Sin citaciones
La arquitectura CA-PointNet++ propuesta logró una precisión general del 93.7% (OA) y una media de Intersección sobre Unión del 67.4% (mIoU).
Descripción
La arquitectura CA-PointNet++ propuesta logró una precisión general del 93.7% (OA) y una media de Intersección sobre Unión del 67.4% (mIoU).