El área del músculo ocular (EMA) es un indicador crítico para evaluar el rendimiento de la canal de ovejas y la calidad de la carne. Para permitir una medición precisa y no invasiva del EMA en animales vivos, desarrollamos MPG-SwinUMamba, un modelo de segmentación de aprendizaje profundo eficiente que analiza automáticamente y con precisión las imágenes de ultrasonido. Los resultados experimentales validaron la precisión y el alto rendimiento del modelo. Este enfoque automatizado simplifica la adquisición y el análisis de datos, mejora la eficiencia y la fiabilidad de las mediciones, y proporciona un valioso apoyo metodológico para la cría genética y la gestión de precisión en la industria de la carne de oveja.