Efficientunetvit: segmentación eficiente de tumores de mama utilizando la arquitectura unet y el transformer de visión preentrenado
Autores: Anari, Shokofeh; de Oliveira, Gabriel Gomes; Ranjbarzadeh, Ramin; Alves, Angela Maria; Vaz, Gabriel Caumo; Bendechache, Malika
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Efficientunetvit: segmentación eficiente de tumores de mama utilizando la arquitectura unet y el transformer de visión preentrenado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Red neuronal
Tumores de mama
Transformador de Visión
Marco UNet
Bloques convolucionales
Imágenes médicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio presenta una estructura de red neuronal sofisticada para segmentar tumores de mama.
Descripción
Este estudio presenta una estructura de red neuronal sofisticada para segmentar tumores de mama.