Lmvsegrnn y Poseidon3d: abordando casos desafiantes de segmentación dental en escaneos ortodónticos de superficie dental en 3D
Autores: Kubík, Tibor; panl, Michal
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Lmvsegrnn y Poseidon3d: abordando casos desafiantes de segmentación dental en escaneos ortodónticos de superficie dental en 3D
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Segmentación
Dientes
Escaneos dentales 3D
Enfoque basado en proyección
Anomalías anatómicas
Unidades recurrentes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
La segmentación de los dientes en escaneos dentales 3D es difícil debido a las variaciones en las formas de los dientes, desalineaciones, oclusiones o la presencia de aparatos dentales. Los métodos existentes se adhieren consistentemente a representaciones geométricas, omitiendo los aspectos perceptuales de las entradas. Además, los trabajos actuales a menudo carecen de evaluación en casos anatómicamente complejos debido a la falta de conjuntos de datos disponibles. Presentamos un enfoque basado en proyecciones hacia la segmentación precisa de los dientes que opera de manera local en cada diente de forma multi-vista. La información está correlacionada espacialmente a través de unidades recurrentes. Mostramos que un marco basado en proyecciones puede segmentar con precisión los dientes en casos con anomalías anatómicas con una pérdida de información insignificante. Supera a los enfoques geométricos basados en puntos, bordes y cortes de gráficos, logrando un puntaje de IoU ponderado promedio y una distancia de Hausdorff en el percentil 95 de mm. También lanzamos Poseidon"s Teeth 3D (Poseidon3D), un nuevo conjunto de datos de casos ortodónticos reales con diversas anomalías dentales como apiñamiento dental y ausencia de dientes.
Descripción
La segmentación de los dientes en escaneos dentales 3D es difícil debido a las variaciones en las formas de los dientes, desalineaciones, oclusiones o la presencia de aparatos dentales. Los métodos existentes se adhieren consistentemente a representaciones geométricas, omitiendo los aspectos perceptuales de las entradas. Además, los trabajos actuales a menudo carecen de evaluación en casos anatómicamente complejos debido a la falta de conjuntos de datos disponibles. Presentamos un enfoque basado en proyecciones hacia la segmentación precisa de los dientes que opera de manera local en cada diente de forma multi-vista. La información está correlacionada espacialmente a través de unidades recurrentes. Mostramos que un marco basado en proyecciones puede segmentar con precisión los dientes en casos con anomalías anatómicas con una pérdida de información insignificante. Supera a los enfoques geométricos basados en puntos, bordes y cortes de gráficos, logrando un puntaje de IoU ponderado promedio y una distancia de Hausdorff en el percentil 95 de mm. También lanzamos Poseidon"s Teeth 3D (Poseidon3D), un nuevo conjunto de datos de casos ortodónticos reales con diversas anomalías dentales como apiñamiento dental y ausencia de dientes.