Un enfoque de segmentación de múltiples subpalabras basado en compresión para la traducción automática neuronal
Autores: Nonaka, Keita; Yamanouchi, Kazutaka; I, Tomohiro; Okita, Tsuyoshi; Shimada, Kazutaka; Sakamoto, Hiroshi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un enfoque de segmentación de múltiples subpalabras basado en compresión para la traducción automática neuronal
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Propuesto
Método de preprocesamiento
Segmentación de subpalabras
Basado en compresión
Traducción neuronal automática
LCP
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, proponemos un método de preprocesamiento simple y efectivo para la segmentación de subpalabras basado en un algoritmo de compresión de datos. La segmentación de subpalabras basada en compresión ha atraído recientemente una atención significativa como método de preprocesamiento para datos de entrenamiento en la traducción automática neuronal.
Descripción
En este estudio, proponemos un método de preprocesamiento simple y efectivo para la segmentación de subpalabras basado en un algoritmo de compresión de datos. La segmentación de subpalabras basada en compresión ha atraído recientemente una atención significativa como método de preprocesamiento para datos de entrenamiento en la traducción automática neuronal.