Un segmentación de riñón de tomografía computarizada no supervisada con agrupación de múltiples regiones y contornos activos adaptativos
Autores: He, Jinmei; Zhao, Yuqian; Zhang, Fan; Hou, Feifei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un segmentación de riñón de tomografía computarizada no supervisada con agrupación de múltiples regiones y contornos activos adaptativos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Segmentación renal
Imágenes de tomografía computarizada
Algoritmo de agrupamiento
Contornos activos
Rendimiento de segmentación
Inhomogeneidad de intensidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
La segmentación de riñones a partir de imágenes de tomografía computarizada (TC) abdominal es esencial para el diagnóstico asistido por computadora de riñones, detección de patologías y planificación quirúrgica. Este artículo presenta un método de segmentación de riñones para imágenes clínicas de TC con contraste.
Descripción
La segmentación de riñones a partir de imágenes de tomografía computarizada (TC) abdominal es esencial para el diagnóstico asistido por computadora de riñones, detección de patologías y planificación quirúrgica. Este artículo presenta un método de segmentación de riñones para imágenes clínicas de TC con contraste.