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Un segmentación de riñón de tomografía computarizada no supervisada con agrupación de múltiples regiones y contornos activos adaptativos

Autores: He, Jinmei; Zhao, Yuqian; Zhang, Fan; Hou, Feifei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un segmentación de riñón de tomografía computarizada no supervisada con agrupación de múltiples regiones y contornos activos adaptativos


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Segmentación renal
Imágenes de tomografía computarizada
Algoritmo de agrupamiento
Contornos activos
Rendimiento de segmentación
Inhomogeneidad de intensidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La segmentación de riñones a partir de imágenes de tomografía computarizada (TC) abdominal es esencial para el diagnóstico asistido por computadora de riñones, detección de patologías y planificación quirúrgica. Este artículo presenta un método de segmentación de riñones para imágenes clínicas de TC con contraste.

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