Segmentación de racimos de uva superpuestos basada en el método de crecimiento de región de profundidad
Autores: Peng, Yun; Zhao, Shengyi; Liu, Jizhan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Segmentación de racimos de uva superpuestos basada en el método de crecimiento de región de profundidad
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Racimo de uva
Robot recolector de uvas
Red de aprendizaje profundo
Crecimiento de región
Aprendizaje por transferencia
RealSense D435
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
La precisión en la extracción de los racimos de uva en la parte delantera de racimos superpuestos es el problema principal del robot recolector de uva.
Descripción
La precisión en la extracción de los racimos de uva en la parte delantera de racimos superpuestos es el problema principal del robot recolector de uva.