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Un método para segmentar lesiones de enfermedades en hojas de maíz en tiempo real utilizando Attention YOLACT++

Autores: Huang, Mingfeng; Xu, Guoqin; Li, Junyu; Huang, Jianping

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Un método para segmentar lesiones de enfermedades en hojas de maíz en tiempo real utilizando Attention YOLACT++


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Enfermedad
Maíz
Segmentación
Método
Lesiones
Precisión

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La propuesta de método mejoró la precisión de la segmentación de lesiones en hojas de maíz en un 98,71%, un índice de evaluación integral del 98,36% y una intersección media sobre la unión del 84,91%.

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