Segmentación de lesiones por accidente cerebrovascular isquémico en mapas de perfusión de TC multiparamétrica utilizando una red neuronal profunda
Autores: Kandpal, Ankit; Gupta, Rakesh Kumar; Singh, Anup
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Segmentación de lesiones por accidente cerebrovascular isquémico en mapas de perfusión de TC multiparamétrica utilizando una red neuronal profunda
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Lesiones
Accidente cerebrovascular isquémico
Imágenes de TC
Aprendizaje profundo
Segmentación
Imágenes de perfusión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
La precisión en la delimitación de lesiones en el accidente cerebrovascular isquémico agudo es importante para determinar la extensión del daño tisular y la identificación de tejidos cerebrales potencialmente salvables.
Descripción
La precisión en la delimitación de lesiones en el accidente cerebrovascular isquémico agudo es importante para determinar la extensión del daño tisular y la identificación de tejidos cerebrales potencialmente salvables.