Método de segmentación de análisis de componentes conectados de contornos activos de lesiones cancerosas en imágenes de histología mamaria no supervisadas
Autores: Majanga, Vincent; Mnkandla, Ernest; Wang, Zenghui; Moulla, Donatien Koulla
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Método de segmentación de análisis de componentes conectados de contornos activos de lesiones cancerosas en imágenes de histología mamaria no supervisadas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Segmentación
Núcleos
Cáncer
Contornos activos
Imágenes de histología
Componentes conectados
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
La segmentación automática de núcleos en imágenes de histología de cáncer de mama es un paso básico e importante para el diagnóstico en un enfoque de diagnóstico asistido por computadora y ayuda a los patólogos a descubrir el cáncer temprano. La segmentación de núcleos sigue siendo un problema desafiante debido a la biología del cáncer y la variabilidad de las características del tejido; por lo tanto, su detección en una imagen es una tarea muy tediosa y que consume mucho tiempo.
Descripción
La segmentación automática de núcleos en imágenes de histología de cáncer de mama es un paso básico e importante para el diagnóstico en un enfoque de diagnóstico asistido por computadora y ayuda a los patólogos a descubrir el cáncer temprano. La segmentación de núcleos sigue siendo un problema desafiante debido a la biología del cáncer y la variabilidad de las características del tejido; por lo tanto, su detección en una imagen es una tarea muy tediosa y que consume mucho tiempo.