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Método de segmentación de análisis de componentes conectados de contornos activos de lesiones cancerosas en imágenes de histología mamaria no supervisadas

Autores: Majanga, Vincent; Mnkandla, Ernest; Wang, Zenghui; Moulla, Donatien Koulla

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Método de segmentación de análisis de componentes conectados de contornos activos de lesiones cancerosas en imágenes de histología mamaria no supervisadas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Segmentación
Núcleos
Cáncer
Contornos activos
Imágenes de histología
Componentes conectados

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La segmentación automática de núcleos en imágenes de histología de cáncer de mama es un paso básico e importante para el diagnóstico en un enfoque de diagnóstico asistido por computadora y ayuda a los patólogos a descubrir el cáncer temprano. La segmentación de núcleos sigue siendo un problema desafiante debido a la biología del cáncer y la variabilidad de las características del tejido; por lo tanto, su detección en una imagen es una tarea muy tediosa y que consume mucho tiempo.

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