Segmentación de instancias de caminos de jardines de té basada en un modelo YOLOv8n-seg mejorado
Autores: Wu, Weibin; He, Zhaokai; Li, Junlin; Chen, Tianci; Luo, Qing; Luo, Yuanqiang; Wu, Weihui; Zhang, Zhenbang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Segmentación de instancias de caminos de jardines de té basada en un modelo YOLOv8n-seg mejorado
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Eficiencia
Segmentación
Algoritmo
Modelo
Extracción de características
Inferencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Para mejorar la eficiencia de la segmentación fina y la eliminación de obstáculos en el camino de la plantación de té en áreas montañosas, se propone un algoritmo de segmentación de instancias DR-YOLO ligero y de alta precisión para lograr conciencia del entorno.
Descripción
Para mejorar la eficiencia de la segmentación fina y la eliminación de obstáculos en el camino de la plantación de té en áreas montañosas, se propone un algoritmo de segmentación de instancias DR-YOLO ligero y de alta precisión para lograr conciencia del entorno.