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Segmentación de incendios con un método optimizado de fusión de imágenes ponderadas

Autores: Tlig, Mohamed; Bouchouicha, Moez; Sayadi, Mounir; Moreau, Eric

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Segmentación de incendios con un método optimizado de fusión de imágenes ponderadas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Detección de incendios
Técnica de fusión
Segmentación
Localización
Modelos de aprendizaje profundo
Intersección sobre Unión

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En las últimas décadas, la detección temprana de incendios se ha convertido en una prioridad de investigación. Dado que las imágenes visibles e infrarrojas no pueden proporcionar información clara y completa, proponemos en este trabajo combinar dos imágenes con una técnica de fusión apropiada para mejorar la calidad de detección, segmentación y localización de incendios.

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