Segmentación de incendios con un método optimizado de fusión de imágenes ponderadas
Autores: Tlig, Mohamed; Bouchouicha, Moez; Sayadi, Mounir; Moreau, Eric
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Segmentación de incendios con un método optimizado de fusión de imágenes ponderadas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección de incendios
Técnica de fusión
Segmentación
Localización
Modelos de aprendizaje profundo
Intersección sobre Unión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
En las últimas décadas, la detección temprana de incendios se ha convertido en una prioridad de investigación. Dado que las imágenes visibles e infrarrojas no pueden proporcionar información clara y completa, proponemos en este trabajo combinar dos imágenes con una técnica de fusión apropiada para mejorar la calidad de detección, segmentación y localización de incendios.
Descripción
En las últimas décadas, la detección temprana de incendios se ha convertido en una prioridad de investigación. Dado que las imágenes visibles e infrarrojas no pueden proporcionar información clara y completa, proponemos en este trabajo combinar dos imágenes con una técnica de fusión apropiada para mejorar la calidad de detección, segmentación y localización de incendios.