Segmentación basada en segmentos de imágenes hiperespectrales utilizando estructuras de partición de datos basadas en árboles
Autores: Ismail, Mohamed; Orlandi, Milica
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Segmentación basada en segmentos de imágenes hiperespectrales utilizando estructuras de partición de datos basadas en árboles
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Clasificación de imágenes hiperespectrales
Marco de agrupamiento
Clasificación HSI
Información espectral
Estructura espacial
Análisis de componentes principales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
La clasificación de imágenes hiperespectrales ha sido cada vez más utilizada en el campo de la teledetección. En este estudio, se propone un nuevo marco de agrupación para la clasificación de imágenes hiperespectrales a gran escala.
Descripción
La clasificación de imágenes hiperespectrales ha sido cada vez más utilizada en el campo de la teledetección. En este estudio, se propone un nuevo marco de agrupación para la clasificación de imágenes hiperespectrales a gran escala.