Segmentación de imágenes de TC 3D de aorta basada en redes neuronales convolucionales 2D
Autores: Bonechi, Simone; Andreini, Paolo; Mecocci, Alessandro; Giannelli, Nicola; Scarselli, Franco; Neri, Eugenio; Bianchini, Monica; Dimitri, Giovanna Maria
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Segmentación de imágenes de TC 3D de aorta basada en redes neuronales convolucionales 2D
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Segmentación automática
Aorta
Aprendizaje Profundo
Redes neuronales convolucionales 2D
Escáneres CT
Redes de segmentación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
La segmentación automática de la aorta puede ser extremadamente útil en la práctica clínica, permitiendo acelerar el diagnóstico de numerosas patologías, como aneurismas y disecciones, y permitiendo una cirugía reconstructiva rápida, esencial para salvar vidas de pacientes.
Descripción
La segmentación automática de la aorta puede ser extremadamente útil en la práctica clínica, permitiendo acelerar el diagnóstico de numerosas patologías, como aneurismas y disecciones, y permitiendo una cirugía reconstructiva rápida, esencial para salvar vidas de pacientes.