Segmentación semántica de imágenes supervisada débilmente basada en la fusión de regiones de superpíxeles
Autores: Jiang, Quanchun; Tawose, Olamide Timothy; Pei, Songwen; Chen, Xiaodong; Jiang, Linhua; Wang, Jiayao; Zhao, Dongfang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Segmentación semántica de imágenes supervisada débilmente basada en la fusión de regiones de superpíxeles
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Método propuesto
Segmentación semántica
Fusión de regiones de superpíxeles
Red neuronal convolucional
Débilmente supervisado
Bloques de superpíxeles
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, proponemos un método de segmentación semántica basado en la fusión de regiones de superpíxeles y redes neuronales convolucionales (CNN), denominado red neuronal de fusión regional (RMNN).
Descripción
En este trabajo, proponemos un método de segmentación semántica basado en la fusión de regiones de superpíxeles y redes neuronales convolucionales (CNN), denominado red neuronal de fusión regional (RMNN).