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Pocas tomas de segmentación de imágenes utilizando la generación de máscaras con la red transformadora de pesos de clasificador de metaaprendizaje

Autores: Wang, Jian-Hong; Le, Phuong Thi; Jhou, Fong-Ci; Su, Ming-Hsiang; Li, Kuo-Chen; Chen, Shih-Lun; Pham, Tuan; He, Ji-Long; Wang, Chien-Yao; Wang, Jia-Ching; Chang, Pao-Chi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Pocas tomas de segmentación de imágenes utilizando la generación de máscaras con la red transformadora de pesos de clasificador de metaaprendizaje


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Avance
Inteligencia artificial
Aprendizaje profundo
Segmentación de imágenes de pocas tomas
Meta-aprendizaje
Datos de entrenamiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con el rápido avance de la tecnología de hardware moderna, se han logrado avances en muchas áreas de la investigación en inteligencia artificial, lo que ha llevado a la dirección de reemplazo o asistencia de máquinas en varios campos.

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